DeepSeek影响PC性能需求 推动AIPC换机潮

近期，DeepSeek等大模型在应用过程中出现了卡顿问题，影响了用户体验。本地部署因其高并发和低时延的优势受到广泛关注。有网友分享了“本地化极速部署DeepSeek”的教程，进一步推动了这一趋势。作为部署的重要载体，本地模型部署有望成为推动个人电脑换机潮的关键因素，并引领整个PC产业向中高端市场升级转型。

本地部署AI模型对PC硬件提出了较高要求。以DeepSeek R1为例，不同版本的模型对显存、处理器等硬件资源的需求各异。通常4GB显存可选1.5亿参数模型，8GB可选7亿参数模型，16GB可选14亿参数模型。这意味着，如果想要运行更复杂的大语言模型，PC必须具备多核心、高频率的处理器以及大容量的显存和内存。例如，使用RTX 3060或更高性能的显卡，以及Intel i5/Ryzen 5及以上的处理器，才能流畅运行这些模型。

随着大模型轻型化技术的不断成熟，未来PC、手机、汽车等终端都有可能实现AI模型的本地部署。其中，PC作为目前使用频率最高的生产工具，其可实现度最高。然而，当前市场上大部分PC在硬件性能上难以满足本地模型部署的要求，因此更换性能更强大的PC将成为越来越多用户的必然选择。

这一趋势有望带动内置人工智能功能的个人电脑（AIPC）出货量快速增长。据Canalys调查显示，中国AIPC时代已于2024年开始启动，预计到2028年出货量将达到3300万台，占全球PC市场的73%。这一变革背后，一批专注于AIPC硬件和软件开发的公司正逐渐崭露头角。

AIPC的快速发展对终端厂商和核心零部件供应商提出了更高要求。终端厂商需要从传统硬件制造商向生态组织者演进，实现软硬件的整体交付和快速迭代。同时，AIPC本地模型部署也进一步提升了对大容量高速显存、高带宽内存DDR5等核心零部件的需求。由于AIPC的高算力带来更高的功耗和电磁干扰，散热材料、散热系统及电磁屏蔽材料也将进一步升级。

多家AIPC相关公司已经宣布接入DeepSeek。英特尔等国际巨头表示将支持DeepSeek在其产品上运行，并实现离线使用。联想集团也宣布其AIPC个人智能体“小天”已接入DeepSeek，提升了在多个方面的AI能力。PC作为生产力工具，是承载更大规模本地模型的首选终端，用户更加追求其性能体验。随着AIPC换机潮的来临，终端厂商话语权将加强，核心零部件价格有望量价齐升。