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DeepSeek影响PC性能需求 推动AIPC换机潮

科技大神柯林
02-10 02:124
基于 3 个内容来源

近期,DeepSeek等大模型在应用过程中出现了卡顿问题,影响了用户体验。本地部署因其高并发和低时延的优势受到广泛关注。有网友分享了“本地化极速部署DeepSeek”的教程,进一步推动了这一趋势。作为部署的重要载体,本地模型部署有望成为推动个人电脑换机潮的关键因素,并引领整个PC产业向中高端市场升级转型。

本地部署AI模型对PC硬件提出了较高要求。以DeepSeek R1为例,不同版本的模型对显存、处理器等硬件资源的需求各异。通常4GB显存可选1.5亿参数模型,8GB可选7亿参数模型,16GB可选14亿参数模型。这意味着,如果想要运行更复杂的大语言模型,PC必须具备多核心、高频率的处理器以及大容量的显存和内存。例如,使用RTX 3060或更高性能的显卡,以及Intel i5/Ryzen 5及以上的处理器,才能流畅运行这些模型。

随着大模型轻型化技术的不断成熟,未来PC、手机、汽车等终端都有可能实现AI模型的本地部署。其中,PC作为目前使用频率最高的生产工具,其可实现度最高。然而,当前市场上大部分PC在硬件性能上难以满足本地模型部署的要求,因此更换性能更强大的PC将成为越来越多用户的必然选择。

这一趋势有望带动内置人工智能功能的个人电脑(AIPC)出货量快速增长。据Canalys调查显示,中国AIPC时代已于2024年开始启动,预计到2028年出货量将达到3300万台,占全球PC市场的73%。这一变革背后,一批专注于AIPC硬件和软件开发的公司正逐渐崭露头角。

AIPC的快速发展对终端厂商和核心零部件供应商提出了更高要求。终端厂商需要从传统硬件制造商向生态组织者演进,实现软硬件的整体交付和快速迭代。同时,AIPC本地模型部署也进一步提升了对大容量高速显存、高带宽内存DDR5等核心零部件的需求。由于AIPC的高算力带来更高的功耗和电磁干扰,散热材料、散热系统及电磁屏蔽材料也将进一步升级。

多家AIPC相关公司已经宣布接入DeepSeek。英特尔等国际巨头表示将支持DeepSeek在其产品上运行,并实现离线使用。联想集团也宣布其AIPC个人智能体“小天”已接入DeepSeek,提升了在多个方面的AI能力。PC作为生产力工具,是承载更大规模本地模型的首选终端,用户更加追求其性能体验。随着AIPC换机潮的来临,终端厂商话语权将加强,核心零部件价格有望量价齐升。