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AMD显卡部署DeepSeek模型教程

科技大神柯林
02-11 02:55187
基于 8 个内容来源

近期,DeepSeek因其卓越的表现吸引了全球范围内的广泛关注,众多企业纷纷加入适配行列。对于AI大模型而言,使用GPU运行无疑是最高效的方式之一,而AMD显卡在这方面表现尤为出色。无论是Instinct加速卡还是Radeon游戏卡,都已成功适配DeepSeek,使得用户可以在本地轻松体验这一强大的AI模型。

如果你拥有一块AMD RX 7000系列的显卡,只需几个简单的步骤便可在本地部署DeepSeek。首先,访问AMD官网(中英文版本均可),搜索“15.1.1”,进入搜索结果中的第一个页面,下载并安装AMD Adrenalin 25.1.1测试版驱动。安装完成后重启计算机,确保系统更新生效。

接下来,前往LM Studio的锐龙专栏(https://lmstudio.ai/ryzenai),下载并安装LM Studio for Ryzen AI软件包。启动软件后,在右下角的设置选项中选择中文语言,并启用“Use LM Studio’s Hugging Face”功能。返回主界面,点击左侧菜单栏的搜索图标,输入“DeepSeek R1”,即可看到一系列已经训练好的DeepSeek模型。

根据你的显卡型号选择合适的模型:例如,旗舰级的RX 7900 XTX可以支持高达32B参数的模型,而主流的RX 7600则支持8G模型。下载所需的模型并在主界面上方选中它,调整“GPU Offload”的数值以优化性能。不同选项的具体含义可以通过搜索或咨询DeepSeek官方获取更多信息。

模型加载完毕后,你就可以在本地尽情体验DeepSeek的强大功能了。此外,对于开发者而言,AMD Instinct GPU加速卡也已成功集成DeepSeek V3模型,并对SGLang性能进行了优化,支持完整的671B参数。通过AMD ROCm平台,开发者可以快速、高效地开发AI应用。具体操作包括启动Docker容器、使用CLI登录Hugging Face、启动SGLang Server并部署DeepSeekV3 FP8模型等。基准测试显示,该方案在准确率和稳定性方面表现出色,为开发者提供了可靠的工具支持。